Digital Signal Processing(简称DSP),中文译作数字信号处理。随着信息时代互联网技术的飞速发展,DSP技术应运而生并实现了迅猛发展。其工作原理是接收模拟信号,转换为0或1的数字信号,再对数字信号进行修改、删除、强化,并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。由于其强大的数据处理能力和极高的运行速度,在数字化电子领域中日益发挥出极其重要的作用。
自去年以来,DSP技术开始广泛应用于网络广告领域。利用DSP,广告主可以在广告交易平台(Ad Exchange)对在线广告进行实时竞价(RTB Real-Time Bidding),高效管理广告定价。也可以根据目标受众数据分析进行理性定价,在用户优化的基础上使用DSP设置如CPC和CPA这些关键性能指标,从而达到理性定价的目标。这些亮点和优势使得DSP受到广告主的普遍追捧。那么到底DSP将给广告市场带来了哪些变化?这就要从整个网络广告的发展态势谈起。
业内人士认为,网络广告持续增长,媒体购买方式落后及投放集中已成制约因素。根据艾瑞咨询的数据显示:2011年,网络广告市场规模达到人民币512亿元,较去年增长57%,已超过报纸成为中国第二大广告媒体。尽管如此,还是有很多营销专家认为,互联网广告并没有真正将自身价值发挥到极致,它们还有更多的潜在价值没有被挖掘。
制约互联网广告发展的因素
1.还是沿用大众媒体的思路来投放互联网广告。
在今天的中国,大部分的互联网广告投放还是以时间为投放的基础(即CPT或CPD模式),没有利用到互联网可以精准投放的特点。广告网络(AdNetwork)的出现一定程度提供给广告主精准广告投放的选择。但由于广告网络所占有的广告页面总量,占中国互联网广告总量偏低,很多时候会出现“在广告网络里找不到足够的精准受众”的问题。
2.少数资源每年涨价,导致整体营销ROI的下降。
现在中国互联网的广告都比较集中投放在大流量的页面,如门户首页等;造成“大量广告集中在少数页面”的局面。最近一波的并购潮(如优酷土豆的合并)预示着大流量页面广告价格继续上涨的趋势。广告主迫切需要新的广告投放方式,来提高整体营销的ROI。
这两大问题强烈呼吁市场转型,DSP就是应对这种呼吁而产生的颠覆性的广告投放模式。正是看到了DSP领域的巨大发展潜力,越来越多的公司开始瞄准这个市场,于是在2012年初,各种DSP如雨后春笋般地冒了出来。
一个真正的DSP应具备的要素
一是有一个统一的、综合的操作平台。DSP为广告主提供一个综合性的操作平台,广告主可以通过一个平台管理多个渠道的流量来源,避免复杂的媒体购买方式带来的资源浪费。
二是能够整合、优化、管理不同渠道的流量。真正的DSP能够简化媒体购买的流程,要做到这一点,它必须有整合、优化和管理不同渠道流量来源的能力,这些流量主要来自Ad Exchange。悠易互通即将推出的悠选@iR 广告平台是中国第一家与Doubleclick Ad Exchange和淘宝tanx实现对接的DSP平台,并结合了Ad Network中的剩余流量,拥有超过每天30亿的媒体流量,能够满足广告主各种的定向条件。
三是支持RTB实时竞价。RTB(Real-Time Bidding)实时竞价协议(允许购买者对单一广告展现进行实时竞价购买的广告交易协议),利用该协议,DSP可以从广告交易平台中实时的按需购买广告。
现状RTB
四是领先的优化算法。DSP的广告投放都是围绕广告目标完成的,使用优化算法来满足广告主所设置的广告目标是DSP服务品质的基础保证,通过优化算法,DSP可以让广告主在毫秒内确定目标受众、优化竞价策略并投放广告。
五是全面统一的数据报表。正如前面提到的广告市场面临的困境一样,广告主无法对所有广告投放进行整体把控,避免重复的广告达到,这在要求一个统一的操作平台之外,也要求DSP为广告主提供及时的、全面的数据报表,其中包括花费、频次、效果、订单状况等等。
六是以受众购买为中心。DSP除了颠覆传统媒体的购买方式外,也颠覆了传统的广告逻辑,明确了以受众为中心的购买模式。以受众购买为中心离不开数据的支持,悠易互通3.2亿受众数据库也将得到最大化的利益体现。