当下，业务分析何以如此重要？
如今，加速业务决策，了解决策结果和预测成果的能力变得空前重要；这将成为客户未来业务运营方式的基础。
最近，IBM对全球近300名企业负责人进行一项调查后发现，企业在运营时面对相比以往更大的“盲区”，许多企业在制定重大决策时无法获得正确的信息。调查结果显示，有三分之一的负责人在制定重大决策时缺乏所需的资料，有53%的负责人无法获得完成自身工作所需的信息。
业务分析是行业中的下一个大趋势，其增长速度是IT行业其它领域的两倍。对业务分析的需求中有很大部分是由新经济刺激投资带来的，如电子病历、欺诈检测、对政府经济刺激资金的管理责任和透明性的需求、智慧电网等。据最新的“IBM全球CIO研究”显示，83%的受访者将商业智能和分析列为企业的当务之急，即希望能够在海量数据中发现商机并提取出可执行的市场洞察，以此获得竞争优势。他们意识到，业务分析是缩小差距和创造业务优势的一个重要契机。
在这一趋势环境下，客户们的运营活动必须进行一场根本性变革，包括信息议程、系统与基础设施映射、所有业务流程，以及整个企业文化——员工们珍视、寻求、制定和响应基于事实的决策的方式。仅根据以往的经验或直觉来做出业务决策已远远不够，他们必须转变为全面的智能企业。企业的日常行动不仅需要迅速，而且更为重要的是比以往愈加“准确”，需要超越传统的“感知——响应”的观念，具备能预知业务决策成效的能力。企业将能够解决以前无法解决的问题，提出以前无法提出的疑问，具备了解所有业务决策结果的能力，使企业能够在全新的智能层面上开展运营，这能充分释放客户、社会、社区和个人的全新潜能。此外，这也会为咨询业带来强大的变革冲击。
IBM确立独特定位，倾力业务分析领域
IBM能为客户提供最为丰富的业务和IT能力，能帮助他们管理、获取、集成、分析和预测所在企业或组织内外最为广泛的信息。IBM专长于软件、服务、研究和硬件等多个领域，同时拥有数十年的行业知识经验。在全球，IBM有35,000名员工、85个研发实验室和40个创新中心参与业务分析领域，IBM 60亿美元的研发资金中的很大部分着力于推动业务分析领域的创新。据IDC估计，当前业务分析领域的市场机遇价值高达1000亿美元（包括硬件、软件和服务），并且正以每年8%的速度增长，超过了整个IT市场的增长速度。
当前，IBM正重新定义市场，将预测性分析作为下一个总体发展趋势，在实际情况发生前预见未来趋势并解决其中独有的行业挑战。目前，IBM在预测分析方面正与全球超过25万名客户通力合作，他们包括全球商业银行24强中的22强，美国专业零售商12强中的11强，美国财产和意外、人寿保险公司26强，以及美国军队和美国各州政府等主要国家政府部门。其他重要客户也包括壳牌石油、中美大都会人寿、纽约消防局、纽约卫生及公共服务局（New York Health and Human Services）等部门。
在业务分析领域，IBM已经建立起一个无与伦比的产品组合。自2005年以来，IBM在有机投入活动以及共计14起的战略收购（包括Cognos和SPSS）中投入了100亿美元，提升自身业务分析能力。这些收购行为在2009年带来了丰厚的回报，包括9%的收入增长（按固定汇率计算）。在过去12个月里，IBM在全球设立了7个新的分析中心，汇集了4,000名具有丰富行业知识的分析顾问。这7个分析中心分别位于纽约、华盛顿、伦敦、东京、北京、柏林和达拉斯。IBM拥有在全球极具公认的研究水准，致力于为客户和合作伙伴带来全新的创新成果；IBM研究事业部有200多名数学家专门从事业务分析工作。IBM的专利数连续17年位居业界第一——仅2009年便有4,914项专利。
IBM全球客户典型案例和业务成效
以下案例在多个方面体现了IBM致力业务分析领域后新的典型特征。近几年来，IBM将越来越多地精力用于帮助众多不同行业的客户从海量现有数据中提取有用信息。
公共部门：
纽约消防局（FDNY）目前正使用分析系统进行灭火和防火。2007年，纽约市两名消防员在待拆除的前德意志银行大楼中执行灭火任务时不幸殉职。火灾调查人员认为造成此次殉职事件的原因是消防员没有及时获得所需信息。他们得出的结论是，如果纽约消防局当时配备有实时收集和共享数据的系统，那么就有可能避免此次事故的发生。事后，纽约消防部门携手IBM共同开发出一个全新的协调楼宇检查和数据分析系统（Coordinated Building Inspection and Data Analysis System）。该系统可通过预测建模技术来提前确定火灾的发生几率，分析可能造成的影响，并改善沟通流程。
加利福尼亚州阿拉梅达县社会公益服务局（Alameda County SSA）将使用IBM的分析技术提升每个项目的效率，从而提高其提供社会公益服务交付的水平。例如，仅在CalWorks（福利）项目中，该局就发现存在节省几百万美元的潜力。在新软件启动之后不久，阿拉梅达社会公益服务局就确定：只有10%的CalWorks救济对象参加了规定性的工作活动。以前的系统将参加率误报为50%。利用新系统，管理员可以在几分钟时间内获知需要采取行动的案例，而不必花费几周、几个月甚至更长时间。
阿姆斯特丹市
通过支持消费者制定更加明智的能耗决策，IBM正在帮助Dutch utility Nuon和阿姆斯特丹市政府更加智慧地利用能源。IBM、Dutch utility Nuon和阿姆斯特丹市政府将共同部署一个基于智慧的测量和家用能源管理技术的创新能源管理系统。该系统将能够帮助500个特定家庭深入了解自己的能耗状况，督促他们改变使用能源的方式。据预测，通过该试验项目，消费者将能够大幅节省能源成本，并至少降低14%的二氧化碳排放量。
纽约市游民服务局（DHS）与IBM和Global Bay Mobile Technologies公司联手部署移动手持设备后，每个月可执行的永久性住房检查次数增长了57%。通过部署手持设备，游民服务局在为无家可归的家庭和个人提供永久性住房方面的能力显著提高。结果，与去年同期相比，通过纽约市游民服务局租房援助计划（Advantage New York）签订的租赁合同数量也增长了25%。
医疗行业：
梅约医学中心（Mayo Clinic）——梅约医学中心的新研究项目致力于帮助放射科医生更加快速、准确地检测动脉瘤疾病，目标是预防致命性脑血管破裂。这种新方法所采用的先进分析技术由梅约医学中心和IBM联合组建的医学成像信息创新中心开发而出。经验证，该新方法的动脉瘤疾病检测准确率高达95%，而人工检测的准确率却只有70%。
美国杜克大学健康系统——现在，美国杜克大学健康系统可使用IBM健康分析软件对超过2000万份病历进行透彻分析，借以详细了解自己旗下3家医院和100家诊所内所有患者的身体状况，进而确保患者的健康并让他们更多地参与到自身保健和治疗流程中。例如，通过对病历进行筛选，杜克大学健康系统在1个小时内便可识别出12万名存在患猪流感并发症风险的病人。这些病人（例如孕妇和患有呼吸问题的小孩）将立即收到该机构发出的通知，了解自己所面临的风险并可优先注射疫苗。
基于大量数据集的预测性分析正在改变整个医疗行业。安大略大学正在与IBM合作开展一项研究，希望能够提前24小时发现早产儿感染致命疾病的风险。该系统可监控7组实时数据的细微变化，例如呼吸、心率和血压等。仅心电图一项每秒钟即可生成1000个读数。虽然所有医疗设备均可生成此类信息，但通常需要将信息记录在纸上，并且可能每隔1个小时会检查一次。将数据输入计算机之后，医生可在各种症状出现之前发现感染迹象。
运输：
荷兰铁路——荷兰铁路采用了IBM ILOG OPL-CPLEX开发系统来改进列车分配方案，以实现更高的资源利用率。通过使用ILOG优化技术作为定制列车分配应用（ROSA）的主要组件，荷兰铁路将运营效率提高了6%，年成本节省超过2000万欧元。
石油与天然气和智慧的电网：
IBM与壳牌公司正在联合进行一项意义重大的项目研究，旨在使用预测性观点对大量复杂数据进行详细分析，确定油田生命周期，进而延长现有石油与天然气田的寿命。该项目是在燃料价格持续暴涨，而我们仍然依赖传统资源进行石油开采的关键时刻投入实施的。借助该项目的研究成果，壳牌公司将不但能够确定需从储备油田中开采的剩余石油资源，而且可以更好地预测剩余石油资源的位置。
费耶特维尔公共工程委员会——IBM、Consert和费耶特维尔公共工程委员会（FPWC）三方共同合作，在北卡罗来纳州费耶特维尔市近100名商业用户和居民的配合下，成功完成了智能电网实验项目的实施。 该实验项目促使当地企业和居民主动监视和控制自身能源使用情况，最终实现了高达40%的能源节省。
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