开放平台易成大数据时代的伟大公司

    Facebook在上市之前一直被冠以社交网络的概念。然而在其上市之时，在投资人看来却变成了大数据（Big Data）概念--因为其核心竞争力在于数据业务。所谓大数据，就是在互联网时代以人的关系为基础进行信息生产和交换，产生的信息大爆炸；具有海量性和响应快速的特点。大数据的核心在于挖掘数据价值和智能应用的多方位价值。事实上，社交网络的价值挖掘便是大数据的一种智能应用。

    海量数据分析在之前只有在少数行业被运行，如金融、基因、气象等。随着社会活动信息数字化时代的带来，数据开始成为各行各业的宝贵资产。大数据蕴含着极为丰富的价值，如果企业能充分利用这些数据，将会支持管理者快速精确决策、发展新的商业模式和服务模式、大幅改善自身产品和服务、提升用户体验，最终获取竞争优势抢占市场--尽管如此，数据本身并无意义，关键在于其中价值能否被提炼出来。

    要提炼数据价值，就要进行数据分析。但是，很多以产品和用户为中心的互联网公司，其所获数据只是单一产品和用户间的行为记录，缺乏用户之间、产品之间及更复杂深层的逻辑数据。这样整合与分析出来的数据其实价值不大，甚至挖掘成本远高于所产生的效益。有报告显示，目前多数企业的决策只用到了所收集到的5%的数据量，绝大部分数据尚未被派上用场。原因在于，大数据应用的框架如今还未建立，在未来应与云计算的发展息息相关。

    大数据时代总有一天会来临，只是现在为时尚早。谋思网（www.imosi.com）专家认为，为迎接大数据时代的挑战，企业都必须培养自身整合不同数据源、不同数据结构的能力，并且能够深层探索数据背后的价值。其中，数据分析以人群行为为导向，跟踪人群进行行为营销成为目前数据分析的一个主流方向。

    回到文章开头，Facebook之所以能够作为数据型公司被关注，关键在于Facebook作为一个开放平台，拥有众多通用标准和接口，可以诱导大量第三方应用提供统一的数据格式、结构和逻辑，使得数据收集和整合简单易行。开放平台型公司更容易在未来成为大数据公司，除了Facebook，还有苹果、谷歌等。毋庸置疑，在未来，伟大的公司应该是大数据方向的公司。