由于互联网应用的广泛普及，电子信息系统数据中心检测、评估的市场需求也日益增长，为该项检测服务发展提出了更高的标准。
检测对于下一代数据中心技术至为关键。虚拟化和云计算已经把对于服务可靠性、可重用性、和连续性的期望，提高到了一个前所未有的高度。一个高度复杂的基础设施需要更准确和更可靠的运营。
我们所需要的这种检测类型确实是很新，目前为止依然是一个不为人知的技术，而且它经常需要借助其它的工具，尤其是容量规划工具和趋势预测工具。
如下是一些能够区分一个真正的检测系统和单个产品的关键特性。
包含整个基础设施。检测系统能够包含整个基础设施，能够提供一个复杂数据中心里跨越多个域的精确信息，这些细节的信息是基础设施的分析以及自动化交互系统的基础。基础设施的这些信息可以看做是光谱，从物理线缆上的信号级别，到最复杂的程序。不管单个域的信息看起来多么微不足道，可是如果遗失了某一个频段的光谱——一个物理层，一个光纤层的帧，一个端口的处理信息，都有可能危及到整个检测系统。
可扩展和高效率。考虑到相比过往不断增加的数据量和规模不断变大的系统，很显然检测系统需要是高效的。检测系统也应当在大规模的数据中心运行，当时对于基础设施的影响减少到最小，甚至毫无影响。
实时检测。考虑到云基础设施的动态属性，检测系统应该是实时的。非实时的检测系统无法提供一个实时的趋势分析和实时警告，也无法对基础设施提供一个持续的监控。
跨域关联。太过于细节而且高效的数据抓取，很容易在基础设施内部造成数据拥塞。因此，私有云的检测系统需要将数据转化为深度分析过的有意义的信息，而且是跨域关联的。
物理检测。总而言之，获取信息最有效最好的办法就是在物理层设备和系统的检测。这听起来有点违反常识，因为云环境被认为是已经脱离了物理层基础设施设备的限制。但是云依然建立在真实的物理层系统上，而且由这些最终的设备提供数据访问。此外，针对私有云的物理层检测目前已有可行的解决方案。
数据中心的检测是高级数据中心基础设施成败的最重要因素之一，这已经逐渐成为一种共识。鉴于很多人对于下一代基础设施有着一厢情愿的奇迹般的美好期望，残酷的事实可能是IT可能永远都无法满足这样的期望。IT能满足许多种不同的业务需求，但是相应的，IT永远都需要整合和改进。
市场已经开始回应这些需求，BlueStripe、NetApp（与他的BalancePoint产品，最初来自Akorri）、Quest软件公司、Veeam和Virtual Instruments公司都提供检测软件，也有一些其它的公司提供这样的产品。你可以研究了解一下他们是如何针对你设置的标准来获取信息的，不管你决定选择什么产品，这始终是最重要的第一步。
